第一部分 考试说明
一、考试目的
统计学要求考生掌握统计学的基本原理,掌握数据收集和处理的 基本分析方法,具备运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 考试的目的是选拔具备基本素质和培养潜质的学术型硕士,为国家培 养具有较强分析和解决问题能力的高层次、应用型、复合型管理类专 业人才。
二、考试范围
考试范围涉及统计学原理、社会调查方法以及统计模型与分析三个部分。
三、考试基本要求
要求考生掌握统计学的基本原理,掌握数据收集和处理的基本分析 方法,具备运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
四、考试形式与试卷结构
(一)答卷方式:闭卷,笔试
(二)答题时间:180 分钟
(三)各部分内容考查比例:
1.统计学原理(50%)
2.社会调查方法(10%)
3.统计模型及分析(40%)考试形式与试卷结构
(四)题型及分值
试卷满分为 150 分,设三种题型,各类题型分值如下:
1. 选择题 20 分(10 小题,每小题 2 分)
2. 简答题 50 分(2 小题,每小题 25 分)
3. 计算和分析题 80 分(4 小题,每小题 20 分)
五、参考书目
贾俊平.《统计学》(第六版),中国人民大学出版社,2015
第二部分 考试内容
(一)导论
1. 了解统计学的应用领域;
2. 熟悉数据的分类;
3. 熟悉统计学中的基本概念,如总体、个体、样本、变量等。
(二)数据的搜集
1. 熟悉几种常见的调查方法
2. 了解统计误差的主要来源
3. 了解统计数据的质量要求
(三)数据的图表展示 熟悉各类统计图。
(四)数据的概括性度量
1. 熟练掌握几个概念:众数、中位数、平均数、四分位数、离散系数等;
2. 熟悉适用于不同类型数据的概括性度量;
(五)概率与概率分布
1. 熟悉概率的性质与运算法则;
2. 熟悉常见的几类随机变量分布,如均匀分布、正态分布、泊松分 布、几何分布、伯努利分布、二项分布、多项分布、t 分布、F 分布、 分布等。
(六)统计量及其抽样分布
1. 了解统计量、充分统计量、抽样分布的概念;
2. 熟悉样本均值的分布、样本方差的分布。
(七)参数估计
1. 熟悉点估计、区间估计;
2. 了解置信区间的构造方法;
3. 熟悉总体均值的区间估计、总体比例的区间估计以及总体方差的 区间估计。
(八)假设检验
1. 熟悉假设检验的基本原理;
2. 了解一类错误和二类错误;
3. 了解 p 值、拒绝域等概念。
(九)分类数据分析
1. 熟悉列联表的独立性检验;
2. 了解统计量;
3. 了解列联表中的相关测量。
(十)方差分析
1. 了解方差分析的使用范围;
2. 熟悉单因素方差分析和双因素方差分析。
(十一)相关分析
1.了解数据之间的统计关系
2.熟悉散点图的作用
3.熟悉常见相关系数计算方法及其应用
(十二) 一元线性回归
1. 了解变量间关系的度量;
2. 熟练运用一元线性回归。
(十三) 多元线性回归
1. 熟悉多元线性回归模型中拟合优度、显著性检验等概念;
2. 熟悉多元线性回归中出现的违反经典假设的情形,包括多重共线 性、自相关、异方差等。
(十四) 时间序列分析和预测
1. 了解平稳时间序列、非平稳时间序列的概念;
2. 了解时间序列的分解;
3. 熟悉平稳时间序列的预测过程;
4. 了解趋势型、季节型时间序列的预测。
(十五) 指数
1. 熟悉拉氏指数、帕氏指数的概念;
2. 熟悉常见的几种价格指数,如消费者价格指数、生产者价格指
数、 GDP 平减指数等
第三部分 题型示例
1.选择题例题
![](http://www.yanshuoshi.com/uploadfile/2023/0509/f3af4c06fc45263.jpg)
答题思路:需要对加权算术平均数的理解。
2. 简答题:
例:什么是变量?什么是常量?请分别举例。数据根据测量尺度有哪 些分类,对于上述不同类型的数据如何进行描述统计分析? 答题思路: 需要对一些基本的统计概念,如变量、常量有所了解。需要了解数据的分类,以及在描述统计分析中适用的统计量和统计图。
3. 计算和分析题: 例:某校拟对在校学生的月消费支出进行调查。已知该校有在校生 1000 名,现采用简单随机不重复抽样方法调查了 20 名在校生的月消费支出,分别为:800、820、900、650、1400、1250、1000、850、 950、2000、750、900、800、750、1500、1300、1200、950、600、 850 元。
(1)请给出该校在校生月消费支出均值的 95%置信区间;
(2)进行假设检验:H0:该校在校生月消费支出均值为 950 元。