研究生硕士网 2025考研院校信息库 硕士目录

复试大纲

2021考研大纲:上海电力大学2021年硕士研究生入学复试《数据分析》课程考试大纲

考研大纲是规定全国硕士研究生入学考试相应科目的考试范围、考试要求、考试形式、试卷结构等权威政策指导性考研用书。今天,研硕网小编为大家整理了“2021考研大纲:上海电力大学2021年硕士研究生入学复试《数据分析》课程考试大纲”的相关内容,希望对大家有所帮助!

参考书目:
 
① 朱建平,《应用多元统计分析》(第一版),北京:科学出版社,2006年;
 
② 李春林等编,《应用多元统计分析》,北京:清华大学出版社,2013年;
 
③ 范金成等编,《数据分析》,北京:科学出版社,2002年。
 
一、复习总体要求
 
要求学生能掌握数据分析的基本概念,思想方法以及主要的计算方法,并能初步用于解决实际中的统计问题。
 
二、复习内容
 
多元分析概述、多元正态分布的参数估计、多元正态分布均值向量和协方差的检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、相应分析、典型相关分析、多维标度法、多变量的可视化分析。具体复习内容如下。
 
第一章 多元分析概述
 
了解多元统计分析的应用背景及计算机在统计分析中的应用。
 
第二章 多元正态分布的参数估计
 
了解多元正态分布的重要性。
 
掌握随机向量定义,随机向量的数字特征,多元正态分布的定义及相关概念,多元正态分布的性质,多元正态分布参数估计的方法。
 
熟悉一些常用的参数估计方法。
 
第三章 多元正态分布均值向量和协差阵的检验
 
了解多元正态分布均值向量和协差阵的常用检验方法。
 
掌握均值向量的概念和检验方法,协差阵的概念和检验方法。
 
熟悉一些常用的参数检验方法。
 
第四章 判别分析
 
了解距离判别,贝叶斯判别,费希尔判别法的思想及各种判别方法的优缺点。
 
掌握距离判别,贝叶斯判别,费希尔判别法的方法。
 
第五章 聚类分析
 
了解聚类分析的发展、常用方法及其应用。
 
掌握系统聚类分析法、K均值聚类分析、有序样品聚类分析法原理,相似性的量度,系统聚类分析法、K均值聚类分析、有序样品聚类分析法。
 
第六章 主成分分析
 
了解主成分方法的思想,主成分的几何意义,主成分方法应用中应注意的问题。
 
掌握求解主成分的方法,步骤,主成分的性质。
 
第七章 因子分析
 
了解因子分析的思想。
 
掌握因子分析模型,因子载荷阵求解、公因子重要性的分析、因子得分的求解及统计意义。
 
第八章 相应分析
 
了解相应分析的思想及相应分析中应注意的问题。
 
掌握相应分析的基本理论,列联表的概念及相关记号,原始资料的变换。
 
第九章 典型相关分析
 
了解典型相关分析的发展历史及其基本思想。
 
掌握典型相关分析的基本理论,典型相关分析的计算,典型载荷分析,典型冗余分析、典型相关分析应用中的几个问题。
 
第十章 多维标度法
 
了解多维标度法的发展及其基本思想。
 
掌握古典多维标度法、权重多维标度,多维标度法的基本原理。
 
第十一章 回归分析
 
了解一元回归和多元回归的基本思想及特点。
 
掌握回归模型的建立以及违背模型假设条件的检验及修正方法。

以上就是研硕网小编整理“2021考研大纲:上海电力大学2021年硕士研究生入学复试《数据分析》课程考试大纲”的全部内容,更多考研大纲信息,请持续关注研硕网!

评论排行