一、考查目标
《数字媒体基础综合》考试涵盖算法与数据结构、数字图像处理、计算机图形学等学科专业基础课程。要求考生比较系统地掌握上述专业基础课程的基本概念、基本原理和基本方法，能够综合运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。
二、考试形式和试卷结构
1、试卷满分及考试时间
本试卷满分为150分，考试时间为180分钟。
2、答题方式
答题方式为闭卷、笔试。
3、试卷内容结构
算法与数据结构60分
数字图像处理50分
计算机图形学40分
4、试卷题型结构
单项选择题60分(30小题，每小题2分)
综合应用题90分
三、考查内容
（一）算法与数据结构
【考查目标】
1、掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。
2、掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现，能够对算法进行基本的时间复杂度与空间复杂度的分析。
3、能够运用数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解，具备采用程序设计语言实现算法的能力。
【考查内容】
1、线性表
线性表的定义和基本操作、线性表的两种实现、线性表的应用
2、栈、队列和数组
栈和队列的定义和基本操作、栈和队列的实现、栈和队列的应用
3、树与二叉树
树的基本概念、二叉树的概念和主要特征、二叉树的实现、二叉树的遍历、二叉树的应用（二叉排序树、霍夫曼编码、优先队列）、森林和树的转换、森林和树的遍历
4、图
图的基本概念、图的实现、图的遍历算法、最短路径算法、最小生成树算法、图的应用
5、查找
查找的基本概念、基于线性表的查找算法、基于哈希表的查找算法
6、排序
排序的基本概念、插入排序、选择排序、起泡排序、选择排序、快速排序、堆排序、归并排序、排序算法性能比较
7、算法
递归算法的基本概念及其应用、贪心算法的基本概念及其应用、动态规划算法的基本概念及其应用
（二）数字图像处理
【考查目标】
掌握数字图像的基本概念，掌握图像灰度变换、空域滤波、频域滤波、图像复原、图像几何变换、图像形态学处理的基本原理和方法。
【考查内容】
1、数字图像的基本概念
2、图像空间域处理：灰度变换与空间滤波
灰度变换函数、对比度拉伸、直方图概念、直方图均衡
图像空间滤波概念及实现、线性空间滤波、非线性空间滤波
3、图像频率域处理：傅里叶变换与频率滤波
傅里叶级数与傅里叶变换
信号卷积与傅里叶变换的关系
取样定理的时域表示与频域表示
图像频域滤波
4、图像复原
图像复原模型、常用噪声模型、图像去噪
5、图像几何变换与配准
几何变换原理、图像的仿射变换及表示、图像的投影变换及表示、图像配准问题
几何变换中的内插处理：最近邻内插、双线性内插、双三次插值
6、彩色图像处理
7、图像形态学图像处理
二值图像：膨胀与腐蚀、开闭运算、形态学重建
灰度图像：膨胀与腐蚀、开闭运算、形态学重建
（三）计算机图形学
【考查目标】
了解计算机图形的绘制原理及算法；熟悉三维图形的生成与编辑方法；掌握三维对象的表示与变换方法；熟悉真实感图形渲染和计算机动画相关的方法与应用。
【考查内容】
1、计算机图形的绘制
光栅化过程、视锥体裁剪基本概念、深度缓存算法、半透明颜色Alpha混合算法、Bresenham直线与圆绘制算法
2、三维图形的生成与编辑
曲线与曲面的基本概念、贝塞尔曲线绘制（de Casteljau算法）、loop网格细分算法、Catmull-Clark网格细分算法
3、三维对象的表示与变换
三维数据表达方法、Delaunay三角剖分、网格拓扑与流形基本概念、二维和三维图形的矩阵变换方法及应用
4、真实感图形渲染
纹理映射基本概念、反走样常用方法、BRDF光照模型基本概念、光线追踪算法、AABB包围盒碰撞检测算法
5、计算机动画
关键帧插值、动作捕捉技术、前向动力学算法、粒子系统基本概念
原文标题：北京邮电大学2023年硕士生入学考试自命题科目考试大纲
原文标题：北京邮电大学2023年硕士生入学考试自命题科目考试大纲
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